将类别回归应用于锰风险评估

Mn-CatReg分析是无机锰化合物的人体健康风险评估(HHRA)中的定量组成部分，旨在探索描述因口服和/或吸入暴露后的过量或不足的Mn引起的健康新事件发生的创新统计和毒理学方法。 Mn-CatReg分析采用了关于Mn及其无机化合物的出版的同行评审文献中的选定信息，这些信息可以追溯到70年前，并将其综合为包含支持暴露-响应关系数学建模所需信息的数据库。

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Mn-CatReg数据库包括关于物种、暴露途径和持续时间、性别、年龄和研究设计（过量或不足）的信息。口服和吸入暴露的研究被视为两个独立的数据集，因为假设体内锰的分布在过量和不足之间存在差异，同时还取决于暴露路径。 Mn-CatReg分析试图建立口服暴露（过量和不足）和吸入暴露（过量）的各种水平与这些暴露水平对普通人群产生的相应健康影响之间的关系。研究的主要焦点是探索分类回归的潜力，以确定能够最小化来自不足或过量暴露的不利健康影响的摄入水平。这项研究的第二个目标是在职业暴露连续中识别健康后果。